Python Job: Ingeniero-a de software

Job added on

Job Skills

Company

Facephi

Location

Madrid - Spain

Job type

Full-Time

Python Job Details

DESCRIPCIÓN

FacePhi es la empresa española líder en tecnología para la verificación de identidad de usuarios, especializada en onboarding digital y soluciones biométricas de reconocimiento facial, periocular y de voz.

Con una proyección global, la compañía tiene presencia en más de 25 países, ha realizado más de 1 billón de autenticaciones y 21 millones de onboardings digitales. Sus soluciones se implementan en múltiples sectores, con especial presencia en el bancario, uno de los más exigentes en seguridad.

El impulso de la biometría para mejorar la experiencia de clientes y el respeto al derecho a la privacidad de los datos de los particulares son la seña distintiva de la firma.

FacePhi está formado por un equipo multidisciplinar que apuesta por un proyecto novedoso, desarrollado in-house y de alcance internacional. Un equipo perseverante que crece día a día en igualdad de oportunidades y que lleva por bandera la innovación y la transformación.

Reportando al Director de I+D, el candidato será responsable principalmente de:

  • Investigación, Diseño y Optimización de Algoritmos Biométricos.
  • Creación de prototipos funcionales mediante documentos académicos y publicaciones científicas.
  • Colaboración en el Desarrollo de módulos y características de los productos de la compañía.
  • Mantenerse actualizado en las áreas de Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision & Pattern Recognition.

Se ofrece:

  • Formar parte de un proyecto profesional sólido y con futuro de una compañía en expansión.
  • Integración en un equipo de I+D joven y dinámico con buen ambiente de trabajo.
  • Incorporación inmediata

REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos Valorables:

  • Licenciatura/Grado Universitario o Ingeniería Técnica. Deseable especialización en Machine Learning.
  • Experiencia previa en Software para Biometría
  • Lenguajes de programación: conocimientos avanzados en Python
  • Conocimientos de Deep Learning y Computer Vision. Capacidad de diseño de arquitectura de redes profundas según las necesidades del problema concreto.
  • Familiarizado con utilización de librerías Open Source (TensorFlow, Numpy, OpenCV o similares)
  • Experiencia con Metodología Agile, Scrum y/o herramientas de seguimiento de tareas
  • Experiencia con Sistemas de Versionado Git y/o SVN
  • Experiencia calculando métricas de rendimiento biométricos
  • Experiencia trabajando con plazos e hitos para la conclusión de proyectos
  • Inglés Técnico Nivel Alto Hablado y Escrito


DETALLES

CATEGORÍA
Sector Farmacéutico
SUBCATEGORÍA
Calidad, producción e I+D
SECTOR
Servicios y tecnología de la información
JORNADA LABORAL
Completa
NIVEL PROFESIONAL
Especialista
DEPARTAMENTO
Otros